Data science telah menjadi salah satu hal yang penting bagi perusahaan di Indonesia. Dengan strategi implementasi data science yang efektif, bisnis di Indonesia dapat meningkatkan kinerja mereka dan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar yang semakin kompetitif.
Menurut Dr. Suhartono, seorang pakar data science dari Universitas Indonesia, strategi implementasi data science yang efektif membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang tujuan bisnis dan kebutuhan data yang spesifik. “Tanpa pemahaman yang jelas, implementasi data science bisa sia-sia dan tidak memberikan hasil yang diinginkan,” ujarnya.
Salah satu strategi implementasi data science yang efektif adalah dengan memastikan bahwa tim data science memiliki keterampilan yang sesuai dan beragam. Menurut Dr. Arifin, seorang ahli data science dari Institut Teknologi Bandung, “tim data science yang beragam dapat memberikan sudut pandang yang berbeda dan ide-ide kreatif dalam menganalisis data bisnis.”
Selain itu, penting juga untuk memiliki infrastruktur teknologi yang mendukung implementasi data science yang efektif. Menurut survey yang dilakukan oleh McKinsey, sekitar 60% perusahaan di Indonesia mengalami kesulitan dalam mengimplementasikan data science karena infrastruktur teknologi yang kurang mendukung.
Referensi:
1. Dr. Suhartono, Universitas Indonesia
2. Dr. Arifin, Institut Teknologi Bandung
3. McKinsey survey on data science implementation in Indonesia